贝贝网对话清华大学 携手共探“社交电商+AI”

【社交电商网北京8月5日讯】(新众网)清华大学和贝贝集团在人工智能(AI)领域的合作，不仅有利于人工智能人才培养，更有利于学术科研实践。”8月2日，清华大学电子系副教授李勇在“‘清华-贝贝’人工智能技术交流会”上如是说。他表示，社交电商是中国的创新，这两年清华大学与贝贝集团在社交电商机制、社交电商算法等方向的研究和探索，受到了全世界范围内学术界和产业界的高度关注。

作为国内知名电商企业，贝贝集团自2015年开始就积极组建大数据团队，在人工智能领域展开探索。2017年，清华大学与贝贝集团共建人工智能研究生实践基地，共同探索“社交电商+AI”。如今，贝贝集团已在大规模机器学习、深度学习、边缘计算等领域取得不俗成绩。

1956年，达特茅斯会议上，美国数学博士约翰·麦卡锡首次提出“人工智能”这一概念。2016年，在人工智能概念提出60周年之际，谷歌围棋人工智能系统AlphaGo以4:1的总成绩战胜围棋世界冠军李世石。60多年来，人工智能曾历经三起三落，但这丝毫不妨碍它在几乎一夜之间成为家喻户晓的“热词”。

而随着自动驾驶、智能语音机器人等概念不断出现，人工智能的热度持续走高。可对于许多人来说，经常挂在嘴边的人工智能似乎又距离自身非常遥远。但事实上，通过深入了解我们会发现，许多人们常用的搜索软件、新闻客户端、电商APP、游戏等日常应用的背后，都有人工智能的身影。

“贝贝集团旗下社交电商平台贝店就在许多方面融入了人工智能技术。”李勇副教授以清华大学与贝贝集团的合作研究成果举例，在贝店APP商品分享方面，人工智能深度学习与多行为共同优化的商品精排算法，被运用于贝店APP商品分享页商品推荐模型的精排阶段，该算法提升商品分享率约10%;在供应链方面，建模促销因素影响的深度销量预测模型，被应用于供应链端销量预测任务，预测准确率相对减小约90%(离线效果)，有效提升了供应链端效率。

会上，清华人工智能领域的博士、硕士还就与贝店合作的“数据驱动的社交裂变高潜用户识别”、“建模促销因素影响的电商销量预测”、“社交电商用户多行为建模”、“基于自动化机器学习的推荐算法”、“数据驱动的用户邀约影响力理解”、“基于多样化兴趣的电商点击率预估技术”，共6个领域研究成果展开学术汇报。

贝贝集团合伙人、技术副总裁徐裕键表示，当前人工智能产业蓬勃发展，有挑战也有机遇，贝贝集团将持续与清华大学在计算智能、感知智能、认知智能方面多维度合作，通过贝贝网、贝店、贝仓等平台的优质应用场景，携手清华大学共同推动社交零售智能化发展。